Catégorie : IA

SpaceX veut lever 40 milliards de dollars pour acquérir de nouvelles puces Nvidia et muscler ses infrastructures d’intelligence artificielle. Une opération colossale qui s’annonce comme l’un des plus grands emprunts jamais réalisés dans l’histoire de l’IA.

40 milliards de dollars pour alimenter la machine IA

L’information a été révélée simultanément par le Financial Times et Bloomberg le 6 octobre 2026 : SpaceX cherche à lever 40 milliards de dollars afin d’acheter de nouvelles puces informatiques produites par Nvidia, le fabricant américain devenu incontournable dans l’écosystème de l’intelligence artificielle. Le montage financier envisagé combine deux types d’instruments : environ 10 milliards de dollars sous forme de prêts bancaires classiques, et 30 milliards de dollars levés sous forme de dette. L’opération sera pilotée par Apollo Global Management, l’un des plus grands gestionnaires d’actifs alternatifs au monde. Si elle se concrétise telle que décrite, cette levée de fonds s’inscrirait parmi les plus importantes jamais réalisées spécifiquement pour financer le développement de l’intelligence artificielle.

Colossus 2, le cluster qui veut tout dominer

Derrière cette opération financière se cache une ambition technologique claire. Fin septembre 2026, Elon Musk avait lui-même annoncé que Colossus 2, son principal cluster de calcul dédié à l’IA, allait plus que doubler son nombre de puces Nvidia d’ici la fin de l’année. À ce stade, le supercalculateur héberge déjà 110 000 puces Nvidia GB200 et 440 000 puces GB300. Des chiffres vertigineux, qui témoignent de l’ampleur de l’infrastructure que SpaceX est en train de constituer autour de son activité IA. L’objectif affiché est de faire de Colossus 2 l’un des clusters de calcul les plus puissants de la planète, capable de soutenir le développement de modèles d’intelligence artificielle de dernière génération.

Un secteur qui emprunte à une vitesse inédite

L’opération de SpaceX s’inscrit dans un mouvement bien plus large qui secoue le monde de la tech et les marchés financiers. Les géants américains du numérique, de Google à Meta en passant par Amazon et Microsoft, empruntent à tour de bras pour financer les puces, les serveurs et les centres de données qui constituent l’écosystème de l’IA. Leurs flux de trésorerie, pourtant considérables, ne suffisent plus à absorber le rythme des investissements nécessaires. Goldman Sachs prévoit une nouvelle accélération en 2027, avec un volume d’emprunts sectoriels qui pourrait dépasser les 1 200 milliards de dollars. Pour donner la mesure du phénomène, les analystes estiment que le secteur tech emprunte aujourd’hui plus que les compagnies de chemin de fer américaines lors de l’explosion du rail, ou que les opérateurs câblés au moment de l’essor d’internet, une fois les montants ajustés de l’inflation.

Des taux d’intérêt sous pression

Cette frénésie d’emprunt privé n’est pas sans conséquences sur les marchés obligataires et sur les États. Le taux des emprunts américains à 10 ans, référence mondiale à Wall Street, se situait début octobre 2026 autour de 5,30%, un niveau inédit depuis 2002. Le mécanisme d’arbitrage entre dette publique et dette privée aggrave la situation : les fonds spéculatifs, qui avaient accumulé des bons du Trésor américain comme jamais auparavant, représentant 7% du total en circulation fin 2025, peuvent réorienter leurs placements bien plus rapidement que des assureurs ou des fonds de pension. La demande massive de capitaux par le secteur tech contribue donc directement à renchérir le coût de l’emprunt pour les États, créant un effet d’éviction que les économistes commencent à documenter sérieusement.

Musk, maître d’un empire industriel et numérique

Avec cette nouvelle opération, Elon Musk confirme son statut d’acteur incontournable de la course mondiale à l’IA. À la tête de SpaceX, Tesla, xAI et X, il dispose d’un levier industriel et financier que peu d’entrepreneurs dans le monde peuvent revendiquer. SpaceX, valorisée à plusieurs centaines de milliards de dollars, offre une base solide pour lever des fonds à grande échelle. La stratégie est claire : accumuler les puces Nvidia aujourd’hui, pendant que la demande explose et que les délais de livraison s’allongent, pour disposer demain d’une infrastructure capable de faire tourner des modèles d’IA toujours plus ambitieux. La course aux armements technologiques est lancée, et Musk entend bien ne pas en être le spectateur.

La rédaction ICONIQ. IA

Nvidia a officialisé le rachat de Hugging Face, pépite française de l’IA ouverte fondée par trois ingénieurs français, pour 12,93 milliards de dollars. Le géant des puces se place désormais au cœur absolu de l’écosystème IA mondial.

Un chèque de 12,93 milliards de dollars

Jensen Huang a annoncé l’opération lui-même sur le blog officiel de Nvidia, mettant fin à des semaines de rumeurs. Le montant est précis : 12,93 milliards de dollars, soit environ 11,11 milliards d’euros.

L’annonce a été faite le 3 septembre 2026. L’opération doit encore obtenir les autorisations réglementaires, avec une finalisation attendue au premier semestre 2027. Jensen Huang a tenu à saluer personnellement les trois cofondateurs français, Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, qui ont bâti en une décennie un acteur incontournable de l’intelligence artificielle.

Hugging Face, bien plus qu’un dépôt de modèles

Pour mesurer l’ampleur du deal, quelques chiffres suffisent. La plateforme rassemble aujourd’hui plus de 18 millions de développeurs, 3 millions de modèles d’IA librement accessibles, 500 000 jeux de données et plus d’un million d’applications.

Plus de 200 000 entreprises s’appuient sur Hugging Face pour tester, adapter et déployer leurs propres outils. La plateforme s’est imposée comme le passage obligé pour quiconque veut travailler sur des modèles ouverts, face aux systèmes propriétaires d’OpenAI, Anthropic ou Google.

La neutralité promise par Jensen Huang

La grande question que soulève ce rachat est celle de l’indépendance de Hugging Face. Jensen Huang y répond directement : la plateforme restera ouverte à l’ensemble de l’écosystème.

L’usage du matériel Nvidia ne deviendra pas obligatoire. Les développeurs conserveront leur liberté de choisir leurs modèles, leurs frameworks et leurs fournisseurs cloud. Hugging Face continuera à prendre en charge le multi-cloud et le multi-accélérateur.

Selon Jensen Huang, c’est Clément Delangue lui-même qui aurait sollicité Nvidia, convaincu que le groupe offrait le meilleur terrain d’accueil pour l’avenir de la plateforme.

Nvidia, déjà dans les coulisses depuis des années

Le rachat n’est pas celui d’un outsider qui débarque. Nvidia était déjà l’un des principaux contributeurs de Hugging Face, avec plus de 500 modèles et 250 jeux de données publiés gratuitement sur la plateforme.

Le groupe faisait aussi partie des investisseurs historiques, aux côtés de Google, Amazon, Salesforce, AMD, Intel, IBM et Qualcomm. En passant de contributeur à propriétaire, Nvidia franchit un cap décisif.

Un signal fort pour tout le secteur

Ce rachat intervient à un moment charnière. Les modèles ouverts gagnent du terrain face aux systèmes fermés, et Hugging Face en est le principal point d’appui pour les startups, universités et institutions publiques.

Les régulateurs, en Europe comme aux États-Unis, examineront certainement de près une opération qui concentre encore davantage de pouvoir entre les mains du champion incontesté des puces IA. L’équipe française, elle, conserve son identité et sa mascotte, tout en bénéficiant des ressources d’un des groupes les plus puissants de la planète tech.

La rédaction ICONIQ. IA

Nvidia s’engage à financer jusqu’à 105 milliards de dollars le futur data center colossal d’OpenAI dans l’Ohio. Un accord inédit entre les deux géants de l’IA, révélé ce lundi, qui dessine les contours de l’infrastructure numérique de demain.

Un accord historique révélé dans un dépôt réglementaire

C’est via un document déposé auprès des autorités boursières américaines que la nouvelle a filtré ce lundi 17 août. Nvidia s’est engagé à garantir jusqu’à 105 milliards de dollars de financement pour permettre à OpenAI de louer un data center titanesque situé dans le comté de Pike, en Ohio. Le site sera développé par SB Energy, filiale de SoftBank, le conglomérat japonais de Masayoshi Son. OpenAI a signé un bail de 20 ans sur l’installation, un engagement sans précédent dans l’histoire de l’intelligence artificielle.

Huit gigawatts de puissance de calcul

L’ampleur du projet donne le vertige. Le data center devrait à terme fournir environ huit gigawatts de capacité de calcul, soit l’équivalent en énergie de quoi alimenter six millions de foyers américains. Cette puissance colossale viendra soutenir des produits comme ChatGPT et les futures générations de modèles d’OpenAI. La première tranche de 800 mégawatts est attendue pour 2028. La construction complète s’étalera jusqu’en 2032, mobilisant selon OpenAI 35 000 emplois sur le chantier et créant 2 500 postes permanents d’exploitation.

Nvidia, fournisseur exclusif de puces

Dans ce partenariat, Nvidia ne joue pas seulement le rôle de financeur. Le fabricant de semi-conducteurs sera le fournisseur exclusif de puces pour l’ensemble de l’installation. Son PDG Jensen Huang a résumé la vision ainsi : « Nous sécurisons une infrastructure pérenne pour les processeurs Nvidia, afin qu’OpenAI puisse déployer les usines d’IA les plus productives, évolutives à chaque nouvelle génération. » En parallèle, Nvidia investit 1,5 milliard de dollars directement dans SB Energy. D’ici 2030, les engagements totaux d’OpenAI envers Nvidia en matériel et capacité de calcul devraient atteindre 600 milliards de dollars.

La polémique du financement circulaire

L’accord soulève des questions sur Wall Street. Nvidia finance des laboratoires d’IA qui achètent en retour ses puces très coûteuses. Une forme de « financement circulaire » que Jensen Huang a tenu à démentir. Il a précisé que la garantie de Nvidia ne couvre que « des portions définies » des paiements de loyer et d’énergie, et non la totalité du projet. OpenAI reste responsable du paiement du bail. Reste que l’opération interpelle des investisseurs déjà préoccupés par les sommes astronomiques englouties par la course à l’IA.

Un signal fort pour l’avenir de l’IA

Au-delà des chiffres, c’est un tournant stratégique que représente cet accord. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a résumé l’enjeu en quelques mots : « Ce site aura assez de puissance de calcul pour aider des millions de personnes à faire des choses que nous pouvons à peine imaginer aujourd’hui, de la découverte de nouveaux médicaments à la création d’entreprises. » Entre les besoins énergétiques croissants, les protestations anti-data centers et la course mondiale à la puissance de calcul, l’Ohio devient l’un des épicentres de la révolution de l’intelligence artificielle.

La rédaction ICONIQ. IA

11,5 milliards de dollars sur un seul trimestre, des revenus multipliés par 14 en un an : Anthropic, la société fondée par Dario Amodei et créatrice de l’assistant Claude, vient de publier ses chiffres et passe devant OpenAI (ChatGPT).

Des chiffres records qui fracassent toutes les prévisions

Au deuxième trimestre 2026, Anthropic a généré 11,5 milliards de dollars de chiffre d’affaires. Un chiffre à la fois spectaculaire et révélateur d’une dynamique que peu d’observateurs avaient anticipée avec une telle intensité. Il y a un an encore, la société était largement perçue comme le challenger sérieux mais discret de ChatGPT. Aujourd’hui, elle affiche une croissance de 1 400 % sur douze mois, passant de niveaux confidentiels à une trajectoire digne des plus grandes success stories de la Silicon Valley. Et ce n’est pas qu’une question de croissance brute : par rapport au premier trimestre 2026, qui avait lui-même atteint 4,73 milliards de dollars, le bond est de plus de 140 %. L’accélération s’emballe. Anthropic indique par ailleurs un résultat d’exploitation positif, même si des ajustements comptables pourraient légèrement modifier ce chiffre dans les semaines à venir.

Claude dépasse ChatGPT sur les revenus annualisés

Bloomberg, qui a révélé ces chiffres le 15 août 2026 après une communication d’Anthropic à ses investisseurs, souligne un élément particulièrement frappant : sur la base des revenus annualisés en mai dernier, Anthropic a dépassé OpenAI. La société de Dario Amodei affichait plus de 47 milliards de dollars annualisés contre 40 milliards pour son rival. Le média américain précise que les méthodologies de calcul peuvent différer entre les deux entreprises, mais l’ordre de grandeur est là, et il est symbolique. Claude, longtemps perçu comme le modèle des professionnels et des développeurs, convainc désormais à grande échelle. Ses capacités avancées en programmation, en raisonnement complexe et en automatisation des tâches métier ont bâti une réputation solide dans les entreprises, secteur qui représente une part croissante de sa base d’utilisateurs.

Une introduction en Bourse qui se précise

Ces performances financières ne sont pas seulement une victoire de communication : elles préparent le terrain pour une introduction en Bourse qui se profile en coulisses. Bloomberg assure qu’Anthropic a déposé une demande d’introduction de manière confidentielle et travaille avec plusieurs grandes banques d’investissement américaines pour finaliser les formalités. La valorisation évoquée est vertigineuse : 2 000 milliards de dollars, ce qui en ferait la plus importante introduction de l’histoire des marchés financiers, devant SpaceX et ses 1 750 milliards estimés. Si elle a lieu cet été ou à l’automne, Anthropic devancerait aussi bien OpenAI que DeepSeek, le concurrent chinois qui envisage lui aussi d’ouvrir son capital.

La course aux investissements, moteur invisible de la croissance

Pour comprendre la montée en puissance d’Anthropic, il faut regarder derrière les chiffres de revenus et observer l’ampleur des capitaux mobilisés. Amazon a investi plusieurs milliards de dollars dans la société, Google a suivi, et d’autres fonds ont mis la main à la poche de façon massive. Ces financements ont permis à Anthropic de développer des infrastructures de calcul colossales, indispensables à l’entraînement et au déploiement des dernières versions de Claude. Dans un secteur où les coûts de développement des modèles les plus avancés se chiffrent désormais en centaines de milliards de dollars, seules les entreprises capables de lever des sommes équivalentes peuvent rester dans la course. Anthropic est clairement dans ce cercle très restreint.

Un nouveau chapitre pour l’IA générative

Les résultats d’Anthropic marquent un tournant dans la perception de l’IA générative par les marchés et les investisseurs. Pendant longtemps, la question centrale était : qui va vraiment monétiser cette technologie à grande échelle ? Le doute n’est plus permis. Claude génère des revenus réels, massifs et en croissance exponentielle. Ce que vivent Anthropic, OpenAI, et dans une moindre mesure Google avec Gemini, c’est la maturation d’un marché qui bascule de la phase d’expérimentation à la phase d’adoption industrielle. Pour les acteurs européens et français en particulier, la leçon est claire : le retard à combler est immense, et le temps presse.

La rédaction ICONIQ. IA

Dans un manifeste de 6 500 mots publié ce 10 août sur meta.com, Mark Zuckerberg pose sa vision de l’IA : un avenir ouvert, universel, libéré des guardrails. Une déclaration de guerre aux partisans du tout fermé.

Un manifeste, pas un simple communiqué

« The Future is for Everyone : The Path to a Positive AI Future. » Le titre ne laisse aucune ambiguïté.

En 6 500 mots publiés simultanément sur meta.com et le Newsroom officiel de Meta, Mark Zuckerberg ne présente pas une feuille de route technique. Il pose un acte politique, philosophique et industriel. Le PDG de Meta y défend une vision de l’intelligence artificielle fondée sur « l’émancipation individuelle comme source de prospérité », et affirme que la superintelligence artificielle, lorsqu’elle arrivera, doit appartenir à tout le monde. Pas à quelques entreprises choisies. Pas à des gouvernements. Pas à une poignée de chercheurs triés sur le volet. À tout le monde. Ce texte arrive au même moment que la sortie en open source de Muse Glimmer, le modèle le plus avancé de Meta à ce jour, quelques semaines après Muse Spark.

I believe everyone should have access to superintelligence, and I wrote a long piece about Meta's philosophy and values for building a positive future for everyone. https://t.co/2ZoNZXZ39T

— Mark Zuckerberg (@finkd) August 10, 2026

L’open source comme conviction

Au cœur du manifeste : la défense acharnée de l’open source. Zuckerberg s’en prend directement à ceux qui estiment que rendre les modèles d’IA accessibles à tous représente un danger. Pour lui, c’est exactement l’inverse.

Concentrer la puissance de l’IA entre les mains de quelques acteurs fermés constitue le vrai risque. « Historiquement, espérer qu’un pouvoir absolu pourvoira bienveillamment à l’humanité si suffisamment éclairé n’a pas conduit à des résultats sûrs ni positifs », écrit-il. Il défend aussi la distillation, ce processus par lequel un modèle en observe un autre pour apprendre, que des concurrents comme Anthropic ont attaqué. Pour Zuckerberg, c’est simplement « comment fonctionne le monde », et restreindre cette pratique reviendrait à se tirer une balle dans le pied.

Un coup direct contre le camp du « doom »

Zuckerberg ne mâche pas ses mots. « Je ne comprends pas pourquoi quiconque qui croit que l’IA va éliminer la plupart des emplois et une grande partie de la pertinence humaine se précipiterait à construire cet avenir. »

La contradiction est pointée du doigt avec une précision chirurgicale : ceux qui agitent le spectre de l’apocalypse IA tout en accélérant le développement dans l’ombre. Son message est simple. Le vrai danger, ce n’est pas l’IA ouverte. C’est une IA concentrée, opaque, incontrôlable par le public.

Collaborer avec le gouvernement, sans freiner l’innovation

Zuckerberg n’est pas anti-régulation, et il le précise clairement. Il demande une collaboration active avec les gouvernements : un accès anticipé aux modèles en cours d’entraînement pour des usages spécifiques, en échange d’une non-intervention réglementaire une fois les modèles prêts.

Il appelle aussi les législateurs américains à réduire les restrictions sur les données d’entraînement. « Prendre du retard dans l’IA en général serait presque certainement un enjeu de sécurité nationale plus grand et plus durable que n’importe quel problème spécifique que nous rencontrerons dans son développement. » Une réponse directe à la semaine agitée de Washington, où le sénateur Bernie Sanders venait d’appeler publiquement à une pause forcée du développement de l’IA.

Meta impose un rapport de force

Le manifeste arrive dans un contexte de fracture profonde au sommet de l’industrie. Anthropic, dont le CEO Dario Amodei a refusé de signer une lettre commune en faveur de l’open source, campe sur ses positions. Meta, elle, avance.

En publiant ce texte le jour même où Muse Glimmer passe en open source, Zuckerberg ne défend pas une philosophie. Il impose un état de fait. L’IA ouverte avance, qu’on le veuille ou non. Et si les autres veulent en débattre encore longtemps, Meta, elle, aura déjà distribué ses modèles aux quatre coins du monde.

La rédaction ICONIQ. IA

Le ministère des Transports publie un arrêté historique qui permet, pour la première fois, l’homologation de petits robots de livraison autonomes en France. Une révolution silencieuse pour la logistique urbaine du dernier kilomètre.

Un cadre réglementaire inédit en Europe

La France franchit une étape décisive dans le déploiement des mobilités autonomes. Le ministère des Transports vient de publier un arrêté ouvrant officiellement la voie à l’homologation des premiers robots de livraison autonomes sur la voie publique. Compacts, électriques et conçus pour des trajets de courte distance, ces engins vont pouvoir circuler légalement sur la chaussée française. Avec cette décision, la France devient l’un des premiers pays au monde à se doter d’un cadre national permettant l’homologation de tels robots, alors même que les travaux internationaux à l’ONU et au sein de l’Union Européenne sont encore en cours. Un signal fort envoyé aux constructeurs et à la filière industrielle.

Des robots classés comme véhicules de catégorie L

Jusqu’à présent, ces robots évoluaient dans un vide juridique total, empêchant toute mise en circulation officielle. L’arrêté les classe désormais dans la catégorie L de véhicules, celle qui regroupe tricycles et quadricycles à moteur. Selon leur sous-catégorie, ils pourront mesurer jusqu’à 4 mètres de long, 2 mètres de large et 2,5 mètres de haut, avec une charge utile pouvant atteindre 1.000 kg. Ils sont conçus pour assurer des livraisons sur plusieurs dizaines de kilomètres, sans aucune présence humaine à bord. Leur circulation sera en revanche supervisée à distance pour garantir un haut niveau de sécurité.

Des technologies embarquées de pointe

Ces robots ne sont pas de simples chariots télécommandés. Ils embarquent un arsenal technologique sophistiqué : caméras, lidars, radars, et des logiciels d’intelligence artificielle qui analysent en temps réel les données collectées pour piloter les actionneurs du robot. Ces systèmes leur permettent de percevoir leur environnement, d’identifier les obstacles et de se déplacer de manière autonome sur une zone ou un parcours prédéfini. Les véhicules seront également soumis aux exigences réglementaires en matière de cybersécurité et de protection des données personnelles, un point crucial à l’heure où les objets connectés sont omniprésents dans l’espace urbain.

Les collectivités au cœur du déploiement

Le cadre réglementaire prévoit un rôle central pour les collectivités territoriales, qui seront chargées de définir les zones ou itinéraires où la circulation de ces robots sera autorisée. Une approche pragmatique qui permettra d’adapter le déploiement aux spécificités de chaque ville, centre-ville historique, quartiers résidentiels ou zones commerciales. Ces robots circuleront uniquement sur la chaussée, et non sur les trottoirs, pour préserver la sécurité des piétons. L’objectif final est de réduire les émissions polluantes, les nuisances sonores et d’améliorer la fluidité des livraisons en milieu urbain.

L’aboutissement de plusieurs années de travail

Cette décision est le fruit d’un chantier de long terme. La stratégie nationale pour la mobilité automatisée a été initiée dès 2018, et depuis 2015, plus de deux cents expérimentations en matière de véhicules autonomes ont été menées en France, toutes technologies confondues. La France s’appuie également sur les travaux conduits sous coprésidence française au sein de la Commission économique des Nations Unies pour l’Europe, ainsi que sur des expérimentations terrain comme celles menées à Montpellier dès 2019. Cette expérience fait aujourd’hui de la France l’un des pays les plus avancés d’Europe en matière de mobilités automatisées, avec une longueur d’avance décisive sur ses voisins.

La rédaction ICONIQ. IA

Pony.ai, le géant chinois de la voiture autonome, débarque en Europe. Après le Luxembourg comme terrain d’expérimentation, Paris est dans le viseur, avec une promesse d’arrivée d’ici un à deux ans. Une révolution silencieuse qui pourrait transformer nos déplacements du quotidien.

Pony.ai : le champion chinois de la conduite autonome qui regarde vers Paris

James Peng, le patron de Pony.ai, ne fait pas dans la demi-mesure. Lors d’un passage à Paris pour lancer son programme pilote au Luxembourg, le dirigeant de cette entreprise cotée au Nasdaq a dressé une feuille de route claire : les taxis autonomes de Pony.ai pourraient circuler dans les rues de la capitale française d’ici un à deux ans. La promesse repose sur un assouplissement attendu des législations européennes et l’arrivée de nouveaux véhicules pilotés par ordinateur. En Chine, la réalité des robotaxis est déjà bien installée. Pony.ai opère depuis plusieurs années dans des mégapoles comme Guangzhou, Pékin ou Shanghai, avec des flottes commerciales sans conducteur humain. L’Europe représente le prochain front.

Le Luxembourg, premier laboratoire vivant d’Europe

Avant Paris, le Luxembourg. En juin 2026, Pony.ai a officialisé avec Bolt, la plateforme européenne de VTC, et Stellantis, le lancement d’un programme pilote inédit dans le Grand-Duché. Cinq robotaxis autonomes, supervisés par des conducteurs de sécurité, ont commencé à circuler dans les rues de Bissen, une ville de 3 500 habitants. L’objectif : étendre progressivement le dispositif jusqu’à la capitale luxembourgeoise avec une trentaine de véhicules, testés en environnement urbain réel, au contact du public. Le Luxembourg est ainsi devenu ce que les partenaires nomment un « laboratoire vivant », l’un des premiers tests en conditions ouvertes à l’échelle européenne. Le véhicule utilisé s’appuie sur la plateforme L4-Ready de Stellantis, conçue pour la conduite autonome de niveau 4, sans intervention humaine dans les zones définies.

Un déploiement progressif pensé pour rassurer

Pony.ai ne mise pas sur une révolution brutale. La stratégie est celle de la progression méthodique : d’abord des zones peu denses, puis les centres-villes, avec à chaque étape une validation des systèmes et une adaptation aux spécificités locales de conduite. Au Luxembourg, les robotaxis circulent encore avec un superviseur à bord, conformément à la réglementation en vigueur. L’objectif annoncé est d’atteindre, d’ici la fin du programme d’un an, une capacité de conduite totalement sans chauffeur. Bolt, pour sa part, voit dans ce test son premier pas concret dans la mobilité autonome, avec l’ambition d’étendre le service à d’autres marchés européens si les résultats sont au rendez-vous. Uber suit une trajectoire similaire en Croatie, et teste ses propres solutions à Madrid et Munich.

La France, prochaine étape d’une bataille mondiale

Si James Peng évoque Paris avec une certaine assurance, c’est que la France n’est pas absente du radar de la mobilité autonome. Les textes réglementaires européens évoluent, et l’Hexagone a engagé des réflexions sur l’autorisation de véhicules de niveau 4 sur voie publique. La compétition internationale s’intensifie : Waymo aux États-Unis, WeRide en Chine, et désormais Pony.ai en Europe. Pour les utilisateurs, la promesse est simple : monter dans une voiture sans conducteur, donner une adresse, et laisser l’intelligence artificielle faire le reste. Pour les villes, l’enjeu est colossal : fluidifier le trafic, réduire les accidents, repenser l’espace urbain.

Une technologie qui change déjà des vies en Chine

En Chine, Pony.ai ne teste plus : il opère. Des centaines de robotaxis sillonnent quotidiennement les rues de plusieurs grandes métropoles chinoises, transportant des millions de passagers depuis plusieurs années. Les retours d’expérience sont positifs : taux d’accidents inférieurs à ceux des conducteurs humains, ponctualité accrue, disponibilité 24h/24. C’est cette maturité technologique, acquise dans l’un des environnements urbains les plus complexes au monde, que Pony.ai entend exporter en Europe. Paris pourrait bien être, dans un an ou deux, la vitrine occidentale de cette révolution venue de Chine.

La rédaction ICONIQ. IA

Google DeepMind vient de lever le voile sur Gemini Robotics 2, une nouvelle génération de modèles d’IA capables de piloter des robots humanoïdes de la tête aux pieds, avec une dextérité et une autonomie inédites.

Un contrôle total du corps

Là où son prédécesseur ne gérait que le haut du corps, Gemini Robotics 2 pilote désormais l’intégralité d’un robot humanoïde : jambes, bras, mains. Le robot peut marcher, s’accroupir, s’étirer et manipuler des objets en même temps. Testé sur Apollo 2 d’Apptronik, le modèle a par exemple réussi à saisir un arrosoir au sol, faire quelques pas et le déposer sur une étagère, une tâche qui exige coordination et équilibre simultanés. « Il s’agit d’une étape importante vers l’acquisition des compétences nécessaires pour accomplir des tâches complexes en conditions réelles, exigeant une coordination de tout le corps », souligne Google DeepMind dans son communiqué officiel.

Une dextérité sans précédent

Au-delà de la locomotion, Gemini Robotics 2 apporte une dextérité fine aux robots. Apollo 2, équipé de mains à 22 degrés de liberté, est désormais capable de faire des nœuds, de fermer un sac zippé ou d’effectuer des gestes délicats qui nécessitent une précision millimétrique. Ces capacités étaient jusqu’ici hors de portée des systèmes robotiques grand public. Le modèle de vision-langage-action (VLA) traduit directement les instructions en gestes physiques, sans passer par des étapes de programmation intermédiaires.

Gemini Robotics ER 2 : le cerveau derrière les gestes

Gemini Robotics 2 ne fonctionne pas seul. Il travaille en binôme avec Gemini Robotics ER 2, un modèle distinct qui joue le rôle de cerveau décisionnel. Ce dernier analyse les instructions, observe l’environnement, planifie les étapes et coordonne l’exécution avec le modèle VLA, tout en surveillant la progression de la tâche jusqu’à son terme. Cette architecture duale permet aux robots de corriger leurs erreurs en temps réel, de s’adapter à des situations nouvelles et d’exécuter des enchaînements complexes sans intervention humaine. Gemini Robotics ER 2 rend également possible la collaboration entre plusieurs robots pour des tâches qu’un seul ne pourrait accomplir seul.

Un modèle embarqué pour fonctionner sans internet

Google DeepMind présente également Gemini Robotics On-Device 2, successeur du modèle embarqué capable de tourner directement sur le robot sans connexion internet. Sa grande nouveauté réside dans sa capacité d’adaptation rapide : en moins de quelques heures et avec moins de 200 exemples, il peut s’ajuster à des configurations physiques radicalement différentes, qu’il s’agisse d’un robot humanoïde avec des mains ou d’un bras mécanique avec des pinces. Cette flexibilité, obtenue grâce à des techniques avancées de « transfert de mouvement », ouvre la voie à un déploiement bien plus large dans des environnements industriels variés.

Encore loin du quotidien, mais les bases sont là

Google DeepMind reconnaît que la vitesse de déplacement des robots doit encore progresser avant d’envisager un usage généralisé. Ces annonces s’inscrivent dans un projet de long terme visant à créer une IA capable d’évoluer aux côtés des humains dans le monde physique. Avec Gemini Robotics 2, l’entreprise pose des jalons techniques solides, mais la robotique de service grand public reste encore une perspective d’avenir. Ce qui est certain, c’est que la course à l’intelligence robotique s’accélère, et Google entend bien ne pas la rater.

La rédaction ICONIQ. IA